2017年，人工智能與大數據無疑是互聯網金融領域最炙手可熱的名詞。在監管趨嚴、競爭加劇的背景下，以百度（B）、阿里巴巴（A）、騰訊（T）、京東（J）為代表的互聯網巨頭們，正憑借其深厚的技術積累與龐大的用戶數據，悄然在金融科技領域展開一場深遠而精密的戰略布局。它們并非簡單地涉足金融業務，而是致力于以科技為核心驅動力，重塑金融服務的底層邏輯與用戶體驗。

一、人工智能與大數據：金融領域的“特殊含義”

在傳統金融體系中，風險評估、信貸審批、投資決策等核心環節高度依賴人工經驗與有限的歷史數據，流程冗長且存在信息不對稱的痛點。而人工智能（AI）與大數據技術的引入，為金融行業帶來了革命性的變化：

1. 智能風控與精準定價：通過機器學習算法分析海量、多維的用戶行為數據（如電商交易、社交網絡、移動支付、地理位置等），能夠構建更為精準的用戶信用畫像與風險模型。這使得信用評估不再局限于傳統的征信報告，可以實現對更廣泛人群（尤其是傳統金融覆蓋不足的“長尾客戶”）的風險識別與差異化定價，極大提升了信貸業務的效率與普惠性。

1. 個性化服務與智能投顧：基于對用戶財務狀況、風險偏好、生命周期階段的分析，AI能夠提供個性化的理財建議、保險產品推薦和資產配置方案。智能投顧（Robo-Advisor）以低門檻、低費率、理性決策的特點，正在改變大眾財富管理的方式。

1. 流程自動化與效率提升：AI在客服（智能客服機器人）、合規（反欺詐、反洗錢監控）、運營（自動化文檔處理）等方面的應用，顯著降低了金融機構的運營成本，提升了服務響應速度與準確性。

1. 數據驅動的產品創新：大數據分析能夠洞察市場趨勢和用戶潛在需求，驅動開發出更貼合場景的金融產品，如基于消費場景的供應鏈金融、消費分期，以及基于特定風險的創新型保險產品（如退貨運費險、航班延誤險）。

可以說，AI與大數據正成為金融科技的核心基礎設施，其“特殊含義”在于將金融從“經驗驅動”轉變為“數據智能驅動”，從而實現了服務普惠化、風控精細化、運營高效化和體驗個性化。

二、BATJ的金融科技布局圖譜（2017年前后）

巨頭們依托自身核心生態優勢，在金融科技領域展開了各具特色的布局：

阿里巴巴（螞蟻金服體系）：
以電商與支付場景為根基，構建了最完整的金融科技生態。

• 支付與底層設施：支付寶是基石，并衍生出芝麻信用（基于大數據的信用體系）、蟻盾（風險防控系統）。
• 理財：余額寶（貨幣基金）開啟了全民理財時代，螞蟻財富平臺連接眾多金融機構。
• 信貸：網商銀行專注服務小微企業與創業者，花唄、借唄提供消費信貸。
• 保險：眾安在線（合資）、螞蟻保險平臺。
• 技術輸出：強調“TechFin”，將風控、信用、區塊鏈等能力通過阿里云等平臺向金融機構開放。

騰訊（FiT線及通過投資布局）：
以社交與流量為核心優勢，連接一切。

• 支付：微信支付與QQ錢包，依托高頻社交應用深入線上線下場景。
• 理財：理財通嵌入微信錢包，作為精品化金融產品分發平臺。
• 信貸：微粒貸（與微眾銀行合作）基于社交與支付數據提供個人信用貸款；微眾銀行還聚焦“微業貸”。
• 證券：入股中金公司，豐富金融服務矩陣。
• 投資與連接：通過投資眾安在線、微眾銀行、和泰人壽等，并利用微信的“連接器”角色，將流量與場景開放給合作伙伴。

百度：
一度以搜索與技術見長，金融業務強調技術賦能。

• 理財：百度理財平臺（后整合為“度小滿理財”）。
• 信貸：推出“百度有錢花”，在教育分期、家裝分期等場景發力。
• 支付：百度錢包，但市場份額相對較小。
• 金融科技核心：最突出的是其人工智能技術的金融應用，如利用大數據風控（“磐石”系統）、智能投顧（“云帆”）、區塊鏈技術（ABS項目）等，試圖以技術優勢實現彎道超車。

京東（京東數科前身）：
依托自營電商與供應鏈的深厚積累。

• 供應鏈金融：是其傳統強項，為供應商和合作伙伴提供應收賬款融資、庫存融資等，數據來源于真實的貿易鏈條。
• 消費金融：京東白條，開創了電商消費分期先河，并逐步拓展至線下和旅游等場景。
• 支付：京東支付。
• 技術特色：大力投入大數據風控和數字化資產管理，其風控模型深度結合采購、銷售、物流、倉儲等供應鏈全流程數據，形成了獨特的壁壘。

三、布局背后的共性與野望

盡管路徑各異，但BATJ的布局呈現出共同特點：

1. 場景為王：無一例外地從自身最具優勢的消費或產業場景切入，獲取高質量、高粘性的數據與用戶。
2. 數據驅動：都將數據視為核心資產，致力于將數據轉化為信用和風控能力。
3. 生態化發展：從單一產品走向綜合金融服務平臺，并逐步向傳統金融機構開放能力，定位從“自營金融”向“科技賦能”演進。
4. 技術深耕：持續在AI、大數據、區塊鏈、云計算等前沿技術領域投入研發，爭奪未來金融的基礎設施主導權。

它們的“野心”遠不止于成為一家成功的金融公司，而是旨在定義未來金融服務的標準與范式，通過科技構建覆蓋支付、信貸、理財、保險、征信等全鏈條的數字金融生態，最終成為數字經濟時代的水、電、煤。2017年，這場以人工智能和大數據為引擎的金融科技革命，才剛剛拉開巨頭間全面競合的序幕。